數據說

數字本身不懂說話,每每都用來幫助人利用經驗、知識和直覺來作出決定。反之,近年多了一個名詞「大數據」的掘起,隨著互聯網的發展,數據的使用量以幾何及數爆升。舉個例子,Facebook 每日消耗 600 TB 擁有16億用戶,平均每人每日上傳約 377KB!Facebook 除了紀錄用戶上傳的相片、影片、文字或連結分享外,還會將用戶使用Facebook的習性一一紀錄下來;繼而通過計算來推送內容或者用戶感興趣的廣告。八年前開始接觸Business Intelligent,再到「大數據」,而因為Cloud Computing發展,令到整個概念更立體化更商業化。

big-analytic

AIR 其實亦會幫客戶做Media Planning and Optimisation。前者(Planning)固然,後者(Optimisation)有時我會用作「執生」。執生當然要等時機的出現,而Viral(散播)的內容其實有時都靠執生。

第一步-「做好內容」,好的內容你會發現Organic Reach(原生觸及率)通常會較平時高出50%-100%。

第二步-「執生」,機會嚟喇飛雲!近來Facebook不斷改變News Feed的計算方法,令到品牌的 Organic Reach 回落到只有10-20%。始終銀彈有限,品牌/廣告人更希望銀彈投得其所。蘇州過後無艇搭,當數據話你知「飛雲嚟喇」,我們便要立馬作出反應。而到如何投放廣告時,可先考慮自身Page Fans,因為Orangic Reach未能觸及到所有Fans關係。先投放廣告到本身對品牌感興趣的ROI通常會比較好。

第三步-「走出去」,好內客當然要走出去,最直接當然會諗到Competitor。可先試試多分幾個Segments(目標群),找出較高ROI的目標群再加大投放。

以下舉個真・例子

AIR為X公司於2月推行活動時,於2月2號安排了一個較有機會Go Viral的內容,當晚我們便監測到此內容的Organic Reach(灰色)較平時高出50%,即時決定投放廣告。

最後,此內容得到較平時高出10倍的Viral Reach 。而到活動網站內的Cost Per Conversions 更比平時低出100%!

現在,我們開始紀錄客戶的廣告和活動的數據,希望日後能做出 Media intelligence。

denny

學做生意,更學做人。慢慢做,沒有做不來。

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